
会员
工业大数据分析指南
更新时间:2020-04-03 12:52:53 最新章节:第9章 展望未来
书籍简介
如今,全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革,工业大数据通过云计算、物联网、人工智能等技术引领新一轮科技革命,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。本书围绕着"工业大数据分析”这一重要议题,对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升,而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手,提出了工业大数据分析框架,并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个工业大数据分析的基本步骤,最后对工业大数据分析的未来进行了展望,为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。
上架时间:2019-10-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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